(文/马雯玉)在当前智能家居市场蓬勃发展的行业背景下,国内外市场竞争日益激烈,越来越多的企业开始注重市场状况的监测和分析,以便做出更加精准的营销策略,然而如何准确地获取和处理海量的市场数据一直是业界面临的难题。著名智慧营销专家傅蔚研发的“一种基于大数据分析技术的跨区域市场状况监测与预警系统”正是为了解决市场数据处理难题而诞生的创新成果,它更是以其高效性能荣获未来科技论坛2021年度市场营销与分析数字化先锋技术成果奖。

傅蔚长期专注于智能家居海内外市场拓展,致力于用大数据分析等现代技术助力智能家居营销,他基于大量实践经验和深刻的市场洞察,结合大数据处理、实时计算、机器学习等新兴技术的理解与应用,提出了一种高可用、高复用、易扩展、易伸缩的市场监测分析平台架构以及各功能模块的设计方法。“一种基于大数据分析技术的跨区域市场状况监测与预警系统”设计了“五层两域”的总体框架和实现方法,从市场数据、特征计算、风险模型、决策引擎、业务接入构建系统框架,各个层次之间多采用分布式架构,互相之间耦合度低、依赖性小,且从生产部署和业务运营维度实现和组合相关功能模块,兼顾了系统的稳定性和业务的灵活性,能够有效解决数据孤岛、算力瓶颈、模型迭代周期长等传统数字营销工具所面临的突出问题。

未来科技论坛由未来科技论坛组委会、中国城市创新产业研究院等机构联合主办,凭借高规格、专业品质、前沿内容、开放精神已经成为我国数字中国建设最新成果展示平台和数字科技理论经验和实践交流平台、汇聚全球力量助推数字中国建设的合作平台,奖项评审过程严谨、公正,获奖者和获奖成果无一不代表行业最高水平和最新成果,是业内学习的标杆和榜样。据了解,“一种基于大数据分析技术的跨区域市场状况监测与预警系统”备受评审团认可,主要在于它充分展现了大数据分析技术在处理海量数据方面的强大优势,不同于传统的工具和方法,傅蔚通过灵活的思维另辟蹊径,创造性地从两个方面平衡计算资源:对于指标特征的计算区分为在线与离线两类,一是把指标特征计算分为在线和离线两类,多日特征提前由大数据平台计算,T+1 ﻪ日加载到内存中;二是把模型分为在线模型和离线模型,在时效性优先的场景(如促销活动、热点事件追踪)用在线的有监督树类模型提高计算效率,而在分析广度优先的场景(如目标区域市场调研、行业竞争格局、新产品背调)采用离线的无监督与复杂网络模型发现隐藏的关联性和趋势,挖掘消费潜力增长点。傅蔚的技术路径颠覆了传统市场监测依靠有限数据和经验判断的模式,推动了行业从传统的经验驱动转向数据驱动,融合各维度数据实现全局纵观视角,以其极具突破的创新性和实用性为行业树立标杆,是智慧营销领域具有里程碑意义的一次技术变革。该创新成果的获奖引起了社会范围的广泛热议,关于大数据如何驱动业务场景内可持续化营销的讨论热度高居不下,众多业内专家学者对傅蔚的前瞻性视野和独创性技术思维给予了高度的关注和赞赏,“一种基于大数据分析技术的跨区域市场状况监测与预警系统”将内部数据与外部数据进行交叉,在更多维度上对客户需求分析和潜力市场挖掘,数据分析趋于合理和客观,使得精准触达细分客群成为可能,是当之无愧的精细化智慧营销标准范本。

傅蔚对于这次获奖表达了诚挚的感谢,表示这个奖项是对他多年来努力和付出的肯定,也是对大数据分析技术在智慧营销领域应用价值和发展潜力的认可,他强调,大数据智能营销的发展没有止境,随着第五代移动通信、物联网、区块链、AI ﻪ等新一代信息技术日趋成熟和融合,现代科技在市场营销中的应用场景将会更加多元化,在商业推广、业务拓展等中拥有更加广阔的发展空间,支撑现代企业在数字经济时代的业务转型与高质量发展。在未来,他将继续深入探索和创新,积极拥抱这些新技术,不断挖掘大数据分析技术在智慧营销领域的新机遇,为行业的发展注入新的活力,推动市场营销向着更加智能化、精准化和高效化的方向不断迈进。